我们可以做到什么优势：

• 提升检测精度

  精确的检测算法
  确保良品率高于99.5%
  保障产线稳定
  稳定提升检测精度

• 提高生产效率

  助力工厂实现产线全自动化
  全天候不停机生产
  提高生产效率
  
  

• 降低生产成本

  优化作业流程
  提升生产效率
  缩短投资回报周期
  柔性应对生产需求

• 行业定制化部署

  根据不同的生产环境及生产方式
  适配定制化解决方案
  打造自动化智慧工厂
  
  

新能源汽车作为国家节能减排的国家战略，不仅是乘用车，还有各类型工程用车都有电动化趋势，因此各大车企纷纷推出新能源汽车，作为新能源汽车，动力电池是其不可缺少的一个重要组成部分。

软包锂电池作为新一代储能电源，性能优越、应用广泛，其产能快速增长，其使用的铝塑膜外壳材料质地较软，易受损伤，在生产过程中容易产生一些外观缺陷，一些较大的缺陷容易对电池的安全性构成了严重的威胁，可能会引起电池内部电解质外泄，甚至引发火灾等安全事故。因此，相应的外观检测技术水平直接决定着电池产品的品质。

作为一家工业视觉零部件和解决方案的提供商，果博针对检测过程中存在的难点，采用动态高像素工业相机和高清工业镜头，置于多个工位中，选配照明系统进行多角度打光，配合自主研发的视觉软件系统，对软包电池进行全方位的瑕疵检测，并自动分拣出外观不合格的产品。

软包电池外观缺陷检测

1.检测难点

软包动力电池外观缺陷检测过程中，存在的挑战如：电池颜色不一，银色铝塑塑膜可能存在反光，黑色表面吸光严重，缺陷样本不足等。

原图展示

2.检测项目

软包电池表面异物、划痕、褶皱、极耳不良、腐蚀、凹点、凸点、极耳折角、线性凸起、喷码不良等。

褶皱NG判定标准:长度大于60mm为NG

3.解决方案

软件：果博深度学习智能检测系统

硬件：2.5D线阵相机+2.5D专用LED光源

打光示意图

4.检测结果

1）专业定制解决方案，可同时实现稳定检测和可视化，通过1次拍摄，能生成符合用途的多张图像，2.5D图像还可以提取高度变化的部分，稳定识别，操作简单，效率高。

2）使用深度学习模块中像素分割模块可以看出不良的位置、个数、面积，漏判率为0%，误判率≤0.1%。

效果图展示

项目总结

动力电池的检测直接关系新能源汽车的性能与安全，果博工业柔性化定制的解决方案，能够有效识别工件的外观缺陷，解决行业当中人工检测手段检测效率低、漏检率高的问题，能大幅度提高生产效率，更好地控制生产质量 ，节约大量的检测劳动力与人力成本；同时，也提高了软包电池安全性、避免不良品在市面上流通，造成不必要的售后问题，影响品牌口碑。

而且，公司拥有自研底层算法平台，可根据项目实际需求，从最底层算法实现优化效果，满足项目速度和精度的要求。2D/3D/AI全方位综合集成的机器视觉系统解决方案，实现对工件进行视觉引导、二维码识别、字符识别、条形码识别、产品定位、缺陷检测以及分类、多图像协调处理等功能。

软件系统操作简单，普通员工一次培训即可掌握；部署上线周期短，能尽快完成调试；公司目前拥有100+人以上的交付团队，并有多个项目的实际成熟部署经验，可以满足苛刻的项目时间要求，为保证产品稳定可靠，可提供7*24h售后服务。